Comment le Credential Stuffing détruit vos analyses web et comment l'empêcher

Le coût caché du Credential Stuffing

Le credential stuffing est une cyberattaque sophistiquée par laquelle des robots automatisés tentent d'accéder sans autorisation à des comptes d'utilisateurs en utilisant des listes d'identifiants divulgués. Bien que les implications de sécurité des violations de données et des piratages de comptes (ATO) soient largement débattues, il existe une victime silencieuse que les entreprises négligent souvent : vos analyses web.

Comment le Credential Stuffing fausse vos données

Lorsque des milliers de robots malveillants inondent vos pages de connexion, ils laissent une traînée de bruit numérique qui ruine vos indicateurs de marketing et de développement de produits. Voici comment ils déforment vos données web :

• Taux de conversion faussés : Des millions de tentatives de connexion échouées font grimper les pages vues sur les parcours de connexion et d'inscription, faisant chuter de manière spectaculaire vos taux de conversion réels.
• Indicateurs de comportement des utilisateurs inexacts : Les bots naviguent sur votre site en quelques secondes, ce qui fait monter en flèche les taux de rebond et chuter artificiellement la durée moyenne des sessions.
• Rapports GA4 et d'analyses corrompus : Les outils d'analyse traditionnels comme Google Analytics 4 (GA4) ne parviennent souvent pas à filtrer ces tentatives de connexion automatisées, ce qui entraîne des tableaux de bord corrompus.

Sécurisez votre site et vos analyses avec Visitor Filters

Pour protéger la réputation de votre marque et garantir des données propres et exploitables, vous avez besoin d'une atténuation proactive des bots. Les pare-feu d'applications web (WAF) standards peuvent passer à côté d'attaques de credential stuffing sophistiquées et lentes. Visitor Filters résout ce problème en identifiant les comportements automatisés, en déployant des honeytokens et en bloquant dynamiquement les mauvais bots avant qu'ils ne puissent interagir avec vos formulaires de connexion ou fausser vos analyses.